Covid उपचार में कैसे मदद कर सकता है AI उपकरण

इंडिया न्यूज, नई दिल्ली

Covid अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण बनाया है, जो यह अनुमान लगा सकता है कि एक कोविड-19 मरीज को कितनी अतिरिक्त ऑक्सीजन की आवश्यकता हो सकती है। एनवीआईडीआईएए के सहयोग से दुनिया भर में 20 से अधिक अस्पतालों (एआई प्रौद्योगिकी में अग्रणी) ने पांच महाद्वीपों के डेटा का उपयोग करके एक नई एआई-आधारित तकनीक का परीक्षण किया, जिसे फेडरेटेड लनिर्ंग के रूप में जाना जाता है।

यह तकनीक कोविड के लक्षणों वाले अस्पताल के मरीजों के छाती के एक्स-रे और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिथ्म का उपयोग करती है। नेचर मेडिसिन जर्नल में प्रकाशित परिणामों से पता चलता है कि यह 95 प्रतिशत की संवेदनशीलता और 88 प्रतिशत से अधिक की विशिष्टता के साथ आपातकालीन विभाग में एक मरीज के आने के 24 घंटों के भीतर आवश्यक ऑक्सीजन की भविष्यवाणी करता है। सख्त रोगी गोपनीयता बनाए रखने के लिए, रोगी डेटा को पूरी तरह से गुमनाम कर दिया गया था और प्रत्येक अस्पताल को एक एल्गोरिथ्म भेजा गया था ताकि कोई डेटा साझा न किया जाए या उसका स्थान न छोड़ा जाए।

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अमेरिका में मास जनरल बिंघम से डॉ. इत्तई दयान ने कहा कि आमतौर पर एआई विकास में, जब आप एक अस्पताल के डेटा पर एक एल्गोरिथ्म बनाते हैं, तो यह किसी अन्य अस्पताल में अच्छी तरह से काम नहीं करता है। विभिन्न महाद्वीपों से फेडरेटेड लर्निंग और उद्देश्य, मल्टीमॉडल डेटा का उपयोग करके परीक्षा मॉडल विकसित करके, हम यह बनाने में सक्षम थे। सामान्यीकृत मॉडल जो दुनिया भर में फ्रंटलाइन चिकित्सकों की मदद कर सकता है, जहां परीक्षा एल्गोरिथ्म विकसित किया गया था। अध्ययन में दुनिया भर के लगभग 10,000 कोविड रोगियों के परिणामों का विश्लेषण किया गया। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में प्रमुख शोधकर्ता प्रोफेसर फियोना गिल्बर्ट ने कहा, फेडरेटेड लनिर्ंग में एआई नवाचार को कार्यप्रवाह में लाने के लिए परिवर्तनकारी शक्ति है। एनवीआईडीआईए में मेडिकल एआई के ग्लोबल हेड जी फ्लोर्स मोना ने कहा कि फेडरेटेड लर्निंग शोधकर्ताओं को एआई की शक्ति का उपयोग करके वैश्विक स्तर पर जो कुछ भी कर सकता है। उसके लिए एक नया मानक स्थापित करने और सहयोग करने की अनुमति देता है। यह एआई को न केवल स्वास्थ्य देखभाल के लिए बल्कि सभी उद्योगों में गोपनीयता का त्याग किए बिना मजबूत मॉडल बनाने की तलाश में आगे बढ़ेगा।

Disclaimer: लेख में उल्लिखित सुझाव केवल सामान्य जानकारी के उद्देश्य से हैं और इसे पेशेवर चिकित्सा सलाह के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए। कोई भी फिटनेस व्यवस्था या चिकित्सकीय सलाह शुरू करने से पहले कृपया डॉक्टर से सलाह लें।

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