India News (इंडिया न्यूज), Viral Wedding Image: उत्तर प्रदेश के लखनऊ की एक दुल्हन को अपनी शादी में पीले रंग की बिकिनी और घूंघट पहने हुए दिखाने का दावा करने वाली एक अजीबोगरीब तस्वीर ने इंटरनेट पर तहलका मचा दिया है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर व्यापक रूप से शेयर की गई इस तस्वीर ने इस तरह के कैप्शन के साथ हलचल मचा दी, “लखनऊ की दुल्हन ने शादी समारोह में बनारसी बिकिनी पहनकर स्टीरियोटाइप तोड़ा। इंटरनेट दो हिस्सों में बंट गया।” हालांकि, अब यह पुष्टि हो गई है कि यह तस्वीर नकली है और AI द्वारा बनाई गई है।
कथित तौर पर इस तस्वीर में दुल्हन को पीले रंग की बिकिनी, पारंपरिक लाल चूड़ियाँ, हाथों और पैरों में मेहंदी और सिर पर दुपट्टा पहने हुए दिखाया गया है। यह तस्वीर सोशल मीडिया पर वायरल हो गई है और कई लोग दुल्हन के बोल्ड पहनावे पर बहस कर रहे हैं।
Viral Wedding Image: बनारसी बिकिनी में लखनवी दुल्हन?
तस्वीर में ‘दूल्हे’ को शेरवानी पहने हुए देखा जा सकता है, जबकि पृष्ठभूमि में एक भारतीय महिला और एक छोटी लड़की सहित अन्य उपस्थित लोग दिखाई दे रहे हैं। जहाँ कुछ युजर्स ने ‘दुल्हन’ की पोशाक की आलोचना की, उन्हें तस्वीर असली लगी, वहीं अन्य ने इसकी प्रामाणिकता पर सवाल उठाए।
जांच करने पर, पाया गया की यह ये तस्वीर देसी एडल्ट फ्यूजन नामक एक रेडिट कम्युनिटी से आई है, जो देसी संस्कृति से प्रेरित एआई-जनरेटेड कलाकृति दिखाने के लिए जाना जाता है। इस तस्वीर को पहली बार 18 नवंबर, 2024 को इस सबरेडिट पर अन्य समान एआई-जनरेटेड तस्वीरों के साथ पोस्ट किया गया था। तस्वीर के बारे में सवालों के जवाब में, निर्माता ने स्पष्ट किया कि इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके बनाया गया था।
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इस तस्वीर को बनाने के लिए TrueMedia के AI डिटेक्शन टूल का इस्तेमाल किया गया, जिसने 98% विश्वास के साथ पुष्टि की है कि इसे AI तकनीक का उपयोग करके बनाया गया था, जिसे फोटोरियलिस्टिक विज़ुअल बनाने के लिए जाना जाता है। मिश्रण में जोड़ते हुए, एक Reddit उपयोगकर्ता ने छवि का दुरुपयोग करते हुए एक Facebook पोस्ट का स्क्रीनशॉट पोस्ट किया, जिसमें बताया गया कि इस तरह की AI-जनरेटेड सामग्री गलत सूचना को कैसे जन्म दे सकती है।
यह घटना AI-जनरेटेड इमेजरी के बढ़ते दुरुपयोग और लोगों को गुमराह करने की इसकी क्षमता को उजागर करती है। यह ऐसी सामग्री को वास्तविक मानने या साझा करने से पहले सत्यापित करने के लिए एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है, विशेष रूप से उन्नत छवि-हेरफेर प्रौद्योगिकियों के युग में।
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