जनगणना 2027 को कैबिनेट की मंज़ूरी मिली, दो फ़ेज़ में होगी गिनती; जानें Digital Census से कितना फायदा?

India Census 2027: यूनियन कैबिनेट ने शुक्रवार को भारत की जनगणना 2027 करने के प्रस्ताव को मंज़ूरी दे दी, जिसमें देश की पहली पूरी तरह से डिजिटल आबादी की गिनती के लिए ₹11,718 करोड़ अलग रखे गए. पूरे देश में यह काम दो फेज़ में होगा. हाउसलिस्टिंग और हाउसिंग सेंसस अप्रैल और सितंबर 2026 के बीच किया जाएगा, इसके बाद फरवरी 2027 में आबादी की गिनती (PE) होगी. लद्दाख के साथ-साथ जम्मू और कश्मीर, हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड के बर्फ़ से ढके, नॉन-सिंक्रोनस इलाकों में, आबादी की गिनती पहले, सितंबर 2026 में होगी. यह जनगणना पूरी तरह से डिजिटल होगी. इसमें कागज़ की जगह मोबाइल ऐप और ऑनलाइन पोर्टल का उपयोग करके डेटा इकट्ठा किया जाएगा, जिससे प्रक्रिया तेज, अधिक सटीक और पारदर्शी होगी.

30 लाख फील्ड कर्मचारियों को किया जाएगा तैनात

भारत अपनी पहली ऐप-बेस्ड जनगणना की तैयारी कर रहा है. घर-घर जाकर बड़े पैमाने पर इस काम को करने के लिए लगभग 30 लाख फील्ड कर्मचारियों को तैनात किया जाएगा. एन्यूमरेटर, मुख्य रूप से राज्य अधिकारियों द्वारा नियुक्त सरकारी स्कूल के टीचर, अपनी मौजूदा ड्यूटी के अलावा फील्डवर्क करेंगे. इस प्रोसेस में मदद के लिए सब-डिस्ट्रिक्ट, डिस्ट्रिक्ट और स्टेट लेवल पर और भी सेंसस टीमें बनाई जाएंगी.

किए जाएंगे कई बड़े इनोवेशन

2027 की जनगणना में कई बड़े इनोवेशन किए जाएंगे, जिनका मकसद एक्यूरेसी, स्पीड और ट्रांसपेरेंसी को बेहतर बनाना है. पहली बार डेटा Android और iOS दोनों प्लेटफॉर्म पर मौजूद मोबाइल एप्लिकेशन के ज़रिए डिजिटल तरीके से इकट्ठा किया जाएगा. पूरे ऑपरेशन को रियल टाइम में ट्रैक करने के लिए एक खास सेंसस मैनेजमेंट और मॉनिटरिंग सिस्टम (CMMS) पोर्टल बनाया गया है.

नागरिकों के पास खुद से गिनती करने का होगा ऑप्शन

अधिकारी एक नए हाउसलिस्टिंग ब्लॉक (HLB) क्रिएटर वेब-मैप टूल का भी इस्तेमाल करेंगे, जिसे चार्ज ऑफिसर्स को मैपिंग डेटा को स्ट्रीमलाइन और वेरिफाई करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. एक और बड़े बदलाव में, नागरिकों के पास खुद से गिनती करने का ऑप्शन होगा, जिससे वे मंज़ूर किए गए डिजिटल प्लेटफॉर्म के ज़रिए अपनी जानकारी खुद से जमा कर सकेंगे. इस काम के दौरान पैदा हुए बहुत सारे डेटा को सुरक्षित रखने के लिए, अधिकारियों ने ऑपरेशन में शामिल सभी डिजिटल सिस्टम में बेहतर सिक्योरिटी फीचर्स शामिल किए हैं.

जूनियर गृह मंत्री नित्यानंद राय ने लोकसभा में एक सवाल के लिखित जवाब में कहा, “जनगणना 2027 डिजिटल तरीके से करने का फैसला किया गया है. मोबाइल ऐप के ज़रिए डेटा इकट्ठा करने की योजना है. जवाब देने वाले लोग वेब पोर्टल के ज़रिए खुद भी गिनती कर सकते हैं.” “जनगणना प्रोसेस को एक खास पोर्टल के ज़रिए मैनेज और मॉनिटर किया जाएगा. जनगणना में, हर व्यक्ति की जानकारी उस जगह से इकट्ठा की जाती है जहाँ वे गिनती के पूरे समय के दौरान पाए जाते हैं. इसके अलावा, हर व्यक्ति के जन्म की जगह और पिछली बार रहने की जगह के आधार पर माइग्रेशन डेटा इकट्ठा किया जाता है. जनगणना में मौजूदा घर पर रहने के समय और माइग्रेशन के कारण के बारे में भी जानकारी इकट्ठा की जाती है. उन्होंने कहा, “सेंट्रल गवर्नमेंट ऑफिशियल गैजेट के ज़रिए फील्ड वर्क करने से पहले सेंसस के लिए क्वेश्चनेयर नोटिफाई करती है.”

ये देश पहले ही अपना चुके हैं डिजिटल सेंसस

इस कदम से भारत यूनाइटेड स्टेट्स, यूनाइटेड किंगडम, घाना और केन्या जैसे देशों की तरह हो गया है, जिन्होंने पहले ही डिजिटल या हाइब्रिड सेंसस अपना लिया है. फिर भी इसका स्केल  दुनिया के सबसे अलग-अलग तरह के और डिजिटल रूप से असमान समाजों में से एक में 1.4 बिलियन से ज़्यादा लोगों को कवर करना  इसे खास तौर पर बड़ा बनाता है.

खास फीचर्स

खास नए फीचर्स में हर बिल्डिंग की जियो-टैगिंग, इंग्लिश, हिंदी और 16 से ज़्यादा रीजनल भाषाओं के लिए सपोर्ट, माइग्रेशन से जुड़े डिटेल्ड सवाल (जन्म की जगह, पिछली बार कब रहना था, कब रहना था, माइग्रेशन की वजहें), और – 1931 के बाद पहली बार – सिर्फ़ शेड्यूल्ड कास्ट और शेड्यूल्ड ट्राइब्स ही नहीं, बल्कि सभी कम्युनिटीज़ की जाति की गिनती शामिल है.

डिजिटल जनगणना के फायदे

पूरी तरह से डिजिटल होने से पुरानी बीमारियों से सीधे निपटा जा सकता है भारत की पारंपरिक कागज़ पर होने वाली जनगणनाओं में जो दिक्कतें रही हैं, खासकर डेटा को प्रोसेस करने और जारी करने में कई साल की देरी (2011 की जनगणना को फाइनल होने में कई साल लग गए). क्लाउड सर्वर पर रियल-टाइम डेटा अपलोड करने से लगभग दस दिनों में प्रोविजनल नतीजे और छह से नौ महीनों में फाइनल टैब्युलेटेड डेटा मिल जाएगा – जो पहले दो या उससे ज़्यादा सालों में लगने वाले समय से बहुत तेज़ है.

इस स्पीड से 2027 के आंकड़े सीधे ज़रूरी फैसलों में इस्तेमाल हो पाएंगे, जैसे कि 2029 में संसदीय क्षेत्रों का डिलिमिटेशन और फंड और वेलफेयर स्कीमों का ज़्यादा सही बंटवारा.

बिल्ट-इन वैलिडेशन चेक, पहले से कोड किए गए रिस्पॉन्स ऑप्शन, ज़रूरी जियो-टैगिंग, और घरों के लिए खुद गिनती करने (एक यूनिक वेरिफिकेशन ID बनाना) की क्षमता से ट्रांसक्रिप्शन की गलतियाँ और कम गिनती काफी कम होनी चाहिए, खासकर माइग्रेटरी और ग्रामीण आबादी के बीच. माइग्रेशन पैटर्न को ज़्यादा सटीकता से ट्रैक करने से शहरी प्लानिंग और रिसोर्स डिस्ट्रीब्यूशन में भी सुधार होगा.

खर्च की बात करें तो, गिनती करने वालों के अपने स्मार्टफोन इस्तेमाल करने से टैबलेट की बड़े पैमाने पर सरकारी खरीद की ज़रूरत खत्म हो जाती है (जैसे कई अफ्रीकी डिजिटल में इस्तेमाल किए गए थे). जनगणना). बजट में रखे गए 14,618 करोड़ रुपये, लगभग 24 मिलियन पर्सन-डे टेम्पररी रोज़गार के साथ, लाखों पेपर फ़ॉर्म जमा करने के बाद उन्हें डिजिटाइज़ करने के महंगे कदम को छोड़कर, लंबे समय की बचत करने की उम्मीद है.

मल्टीलिंग इंटरफ़ेस और हाइब्रिड फ़ॉलबैक (जिन इलाकों में कनेक्टिविटी की समस्याएँ साबित हो चुकी हैं, वहाँ पेपर फ़ॉर्म) इस प्रोसेस को और ज़्यादा समावेशी बनाते हैं, जबकि रियल-टाइम डैशबोर्ड, GPS इंटीग्रेशन और AI-फ़्लैग की गई कमियाँ असली टेक्नोलॉजिकल छलांग हो सकती हैं.

डिजिटल जनगणना के रिस्क और चुनौतियां

इस वादे के बावजूद, दूसरे विकासशील देशों (घाना 2021, नाइजीरिया की मुश्किल तैयारी, केन्या के मिले-जुले 2019 के नतीजे) का अनुभव दिखाता है कि जहां इंटरनेट की पहुंच और डिजिटल लिटरेसी एक जैसी नहीं रहती, वहां डिजिटल जनगणना बुरी तरह लड़खड़ा सकती है. लगभग 65% भारतीय ऑनलाइन हैं और बड़े इलाके खासकर नॉर्थईस्ट, हिमालयी इलाकों और दूर-दराज के ग्रामीण इलाकों में अभी भी ऑफ़लाइन हैं या धीमे 2G नेटवर्क पर हैं इसलिए सबसे गरीब और सबसे हाशिए पर पड़े नागरिकों की गिनती कम होने का खतरा है.

डिजिटल लिटरेसी एक और रुकावट है. तीन मिलियन से ज़्यादा लोगों (ज़्यादातर स्कूल टीचर) की गिनती करने वाली टीम को अच्छी ट्रेनिंग की ज़रूरत होगी, और बुज़ुर्ग जवाब देने वाले, पुराने ख्यालों वाले घरों की औरतें, या बाहर से आए मज़दूर ऐप-बेस्ड बातचीत में मुश्किल महसूस कर सकते हैं या इसका विरोध कर सकते हैं. अफ्रीका में पिछले पायलट्स ने बार-बार ज़्यादा गलती की दरें और जवाब न देने की बात दिखाई, जब पढ़ाई-लिखाई और टेक्नोलॉजी के साथ कम्फर्ट कम था. जब कास्ट जैसे सेंसिटिव नए वैरिएबल होते हैं, तो साइबर सिक्योरिटी और प्राइवेसी की चिंताएं मामूली नहीं होतीं.